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资料来源：金融网络
作者：Zhong Jinyou Chen Haocheng Qiao Sheng Peng Hu
Aiot是由人工智能技术驱动的物联网行业（AI+IoT）。作为主要传统行业的智能升级渠道，在to b/to g End上，我们看到Aiot在行业，智能安全和其他行业中达到了规模scenarios.approve。我们相信，在未来五到十年中，Aiot将成为物联网行业发展的重要趋势，预计它将推动数万亿人民币市场的感知，传播，应用，应用和服务层。
概括
解决碎片是Aiot行业的核心疼痛点。我们认为，AIOT的核心价值在于，所有事物的相互联系降低了成本和效率，市场前景很广。平台的多元化为实现互连带来了更大的挑战。我们认为，将来，Aiot行业的首次发展需要平台-Type Enterprises的支持。从底层来看，新的操作系统软件有望破坏零散的信息岛。
分布式+微核操作系统是对Aiot行业发展的重要支持。我们认为，将来Aiot的应用程序场景不会被概括，而必须是场景（例如面部识别，语音识别等）。因此，当前操作系统和硬件绑定以及无法共享生态的特征无法满足AIOT时代的需求，从而导致许多问题，例如较差的用户体验，低开发效率和高成本。我们认为，将来，操作系统将不可避免地会引入硬件Unlink，并可以在包括许多不同的资源场景和分散设备在内的大型系统中实现一个开发和多重部署。 “ Microcol”对应于简约操作系统的核心代码库，因此操作系统可以有效适应不同的终端。 “分布式”是指通过分布式软总线，分布式数据管理技术，以增强无互连感的感觉，以便该应用程序在不同的设备中无缝运行。目前，华为洪蒙和Google Fuchsia是最典型的微型分布式操作系统。他们致力于建立Aiot行业的统一生态系统并创建超级终端。
该平台的最终发展是什么？目前，我们已经看到许多运营商接一个地启动了物联网平台，并使用私有云或公共云服务来管理设备的互连。主要参与者包括操作系统提供商（例如华为，Google等）以及软件和硬件集成解决方案提供商（例如涂鸦，小米等）。我们认为，尽管目前具有强大强度和高市场份额的品牌仍在创造以自己为中心的生态，并且在某些细分市场中已经形成了许多相对封闭的生态系统。它更加多样化，但是行业发展的瓶颈将帮助企业打破封闭的封闭，促进生态的互连，并最终实现建立“统一的大型平台”的目标。
风险
Aiot芯片，模块和其他技术不如预期。 5G网络不如预期； Aiot设备的改进不如预期； Aiot生态系统无法如预期的那样建立。
文本
AIOT的核心价值是提高效率和便利性，在某些领域已推出
近年来，物联网（以下称为物联网）已经加速并逐渐降落在工业融合中。其中，有大量的人工智能技术参与和支持。 “ AI+IoT”（Aiot）一词出现了。目前，随着与AI和IoT同时出现的频率和场景，我们认为Aiot作为主要传统行业的智能升级渠道已成为物联网发展的不可避免的趋势。
我们认为，物联网在中国的新工业化，城市化，信息化和农业现代化，传统行业的转型和升级以及智能城市的建设中取得了重大成果。根据IDC数据，中国的物联网支出量表在2020年已超过1500亿美元，预计在2025年将达到3069.8亿美元。此外，IDC预计将在2024年的工业互联网工业中最大的比例，即2024年的制造业。达到29％，政府支出和消费者支出分别分别为秒数，分别为约13％/13％。随着人工智能技术的成熟，在AI的祝福下，物联网有望进入更广泛的市场应用。
图表：中国物联网支出的预测（2020-2025）
资料来源：IDC，CICC研究部
图表：中国的物联网支出预测（2024）
资料来源：IDC，CICC研究部
Aiot在工业场景中的应用
在大型工业生产的过程中，我们认为，工业互联网是工业领域的重要突破，以促进自动化和信息化，可以通过物联网实时收集大量复杂的机器数据，并根据数据改进对设备的监视和管理。 ，并遵循 - UP服务，提高设备的自适应和主动智能功能。目前，AIOT主要以工业场景中的单点应用形式出现，从而实现了与机器预测和数据处理相关的一些功能。此外，还有一些应用，例如智能工业机器人，工业视觉检测，感知识别和定位。
具体而言，AIOT处于工业场景的以下方面，1）数字布置（在数字工厂中，Aiot系统可以监视和收集工厂生产，生产时间数据等的材料数据。您可以建模，模拟和分析生产工厂的过程，然后生成最佳生产计划）； 2）供应链优化（AIOT可以使原材料采购和销售更可预测，可以优化供应链选择，库存管理的决策，分配和补充）； 3）设备管理（AIOT可以提供强大而高效的视觉批处理管理设备管理功能。管理设备的范围涉及传感器，微控制器和强大的路由设备集团沟通，以沟通通信Gatery）； 4）预测性维护（AIOT可以通过安装在物理工业设备上的传感器收集数据，然后通过仿真方法预测设备的未来操作，以进行预防性维护，减少停机的风险并缩短停止时间）；更重要的5）工业视觉功能（Aiot可以根据机器视觉和AI技术建模关键设备的工作参数，从而实现工业视觉检测，识别和定位功能）。我们认为，AIOT在工业领域的应用大大提高了生产效率，生产质量和收益率，并为生产线的定制，灵活的生产和数字化转型奠定了基础。
图表：智能日期：天空报价e -Vacuum泵组装解决方案
资料来源：CICC研究部Tianzhun科学技术的官方网站
图表：工业视觉案例：Tianzhun电机外部检测解决方案
资料来源：CICC研究部Tianzhun科学技术的官方网站
Aiot在智能安全方面的应用
在Smart Security领域，AIOT应用于全国各地的各种相机终端设备。通过AI，大数据，云计算和其他技术，已经优化了实时安全系统的大量数据结构化处理和分析，并取得了良好的结果，并且取得了良好的结果。本质
我们看到，安全的发展已经通过模拟过程到数字时代以及Aiot时代。生产的数据类型也是从初始仿真视频流到数字视频流，然后是结构化数据。从当前安全领域的角度来看，视频监视是Aiot应用程序的主要战场。专注于面部识别技术的AI技术已经发挥了更大的作用，可以极大地提高识别的准确性。在早期，面部识别技术只是AI，但没有互连。单个点使用它来实现基本功能，例如在单个安全产品上控制警报，黑名单和警报警报。能力范围非常有限。后来，主要制造商开始致力于将AI与物联网技术相结合，以促进并构成基于方案的应用程序的完整解决方案。面部识别和分配控制系统可以通过面部识别监控的前端在关键位置收集视频和面部数据，并实时与不同的面部信息库进行比较。此外，可以通过犯罪嫌疑人的面部轨迹绘制在多个区域收集的面部信息，以分析和预测其运动。除了人类面部信息外，该技术还可以用于人类数据，车辆数据以及环境数据收集和分析中。
中国在AIOT和安全领域处于世界的最前沿。根据OMDIA数据，2018年中国安装的专业安全摄像头数量达到3.5亿，平均相机可以覆盖4.1人。此外，2019年在中国运输的网络摄像头的OMDIA统计数据，部署的AI相机的运输量为10％，预计2024年的这一比例将增加到63％。相比之下，2019年，海外市场中AI相机的渗透率不到2％。
图表：安全行业的三个主要发展阶段
资料来源：CPS Zhongan.com，CICC研究部
图表：中国AI相机购物数量浸润率预测
资料来源：OMDIA，CICC公司研究部
图表：AI视频监视系统（即Aiot在安全中的应用）
资料来源：CICC研究部Euou智囊团
Aiot在智能家中的应用
Aiot帮助智能家庭实施功能升级。我们认为，可以通过温度感知，视觉识别的技术来收集智能家园，基于大量设备AIOT，底层和云实现互连，并根据大量用户数据进行互连大数据分析，构建人物肖像，并最终实现。主动智力。根据STATISTA的相关预测，随着AI和5G的技术祝福以及消费者终端认知中智能家居产品的逐步改善，预计智能家居产品将带来爆炸性的增长。 2025年全球智能房屋的市场规模将超过1,900亿美元。其中，智能电工（例如智能插座，开关等），家庭安全，智能照明，智能家用电器和智能扬声器是AI在Smart Home领域的主要应用程序场景。
图表：智能家庭全景地图
资料来源：Zhanhe智能技术，CICC研究部
·智能设备：根据Statista数据，2019年全球智能家用设备市场规模约为169.7亿美元，预计2024年的规模将达到396.3亿美元。在智能的国内电力行业中，电视类别的智能渗透率最高，达到95％以上。智能电器更加多样化。聪明的清扫机器人，智能空气净化器，智能风扇和其他各种形式的各种形式的形式继续出现。此外，AI技术赋予了厨房设备行业和宠物行业，以及智能烟雾炉，智能烤箱和智能宠物喂食器等新产品，因此消费者有更多选择。
·智能照明：在由Aiot，模块，芯片高集成，三维结构，天线升级，传感器和智能照明组合，超级网关支持多个通信协议互连以及智能场景自我 - 智能场景的超级网关中，智能照明行业在智能照明行业中定义预设已成为主流解决方案。根据Omdia于2020年发布的一份调查报告，2023年全球智能照明和物联网控制器的年销售额将达到210亿美元，2018年将翻倍超过100亿美元；
·智能扬声器：智能声音目前是AI的成熟登陆应用。根据CSHIA数据，从2017年至2019年，国内智能扬声器实现了快速增长。国内货物已达到2亿多，占全球市场购买的36％。在AI技术的祝福下，智能扬声器通过语音互动来控制智能家居设备，这已成为智能家居的重要部分之一。
·智能摄像机：除了基本功能（例如相机监视和红外夜视）之外，赋予人工智能和物联网的智能相机还增加了智能功能，例如移动检测，异常噪声检测和面部识别，并为多种保证提供了多种保证安全和聪明的生活。例如，Fluorite的C6 Ultra感知智能家居相机系列配备了带有CNN卷积神经网络模块的智能芯片。在实现视频记录功能时，它可以为视频进行分类和智能分析，以促进用户检索和屏幕键信息。此外，相机用户可以使用Fluorite的TOC算法商店购买用于选择相机选择的新功能，例如人形检测，面部识别，宠物检测，不同的光感知，烟火感知，波浪识别，外星声音感知，屏幕变化检测等待；
·智能机器人：依靠物联网，人工智能，大数据，云计算和其他技术的家庭智能机器人，它可以独立工作并取代人工。随着消费的兴起和“房屋经济”的兴起，诸如扫地机器人，拖把机器人，窗户湿巾和儿童伴随机器人等家居机器人逐渐被更多的消费者接受。例如，美国iRobot，使用物联网和人工智能技术来开发诸如智能计划，VSLAM视觉导航等功能，以便清除的机器人可以识别家具的位置，学会绘制不同的房间地图，并自动适应家庭环境。此外，IROBOT的刮擦机器人和扫描机器人可以使用Aiot技术来实现智能功能，例如扫描，双重机器链接以及在自主性，清洁和易用性的三个方面的突破。用户真正感到聪明的生活。本质
图表：AIOT技术促进智能家居市场尺度上的高速增长
资料来源：CICC公司研究部Statista
在5G+Aiot时代，它将加速产品创新。我们认为，在未来的智能家庭行业中，将会发生以下新的变化：1）产品追求实用性而不是营销gi头：随着在本领域逐渐实施AIOT，消费者的消费概念不再是单独营销的。头被吸引，但追求产品的实用性。消费者最终将放弃具有较低实用性和高价的智能产品；控制载体可以具有入口，平台和终端属性。随着产品的发展，将来几乎所有产品都可以聆听，说话和理解。 3）市场已得到推广，对中国智能家庭消费者的接受逐渐增加了对整个房屋的聪明接受。人与社区和社区与政府管理人员之间的联系已经开始加速。聪明的房屋开始从房屋转移到房屋，同时延伸到相关的人类行为。整个场景的互连。
区分Aiot行业的伪需求
我们认为，AIOT技术不仅仅是为了实现互连和物联网，增加网络终端的数量或提供传统的产品网络功能，这与提高智能水平以及伪造的存在不同 - 应该区分行业的需求。 Aiot行业的真正需求是可以减少用户的痛点，即允许足够的用户改变习惯并经常使用或购买强大的需求；并反对产品智能带来的伪按需。由于在登陆之前经常需要“验证”到B场景中的智能需求，因此伪按器通常出现在C端市场中，而伪按器的智能产品通常具有两个特征：1）可以满足基本产品的满足来满足基本产品满足基本产品以满足基本产品以满足它们。满足人们的需求，产品智能不会带来更有效和方便的体验，甚至由于复杂的运营和高学习成本而产生的负面利益也会产生。 2）智能产品的成本高于智能产品的边际收入，用户不愿支付。例如，在Aiot赋予的黄金时期，智能家居市场在黄金时期迎来了。我们认为，房屋安全性，智能照明，智能家居设备和智能音频 - 预计将成为智能家居市场价值的最高比例。但是，在市场繁荣的背后，Aiot标签下有许多伪单元：
案例＃1：实用性和复杂操作低的伪按器：近年来，近年来对新厨房设备市场的需求一直很热。以电烤箱为例，一些制造商看到了物联网概念的兴起，并通过将传统烤箱上的多个烹饪模式按钮迁移到移动应用程序方面，他们声称烤箱已经实现了智能转换。从用户的角度来看，它可能仍然需要随着时间的流逝，并用肉眼观察食物的完成，并且操作设备从烤箱到烤箱和手机增加了。这种伪智能产品的价格通常高于传统产品，不仅不能为用户带来智能物联网的便利性，而且增加了学习成本和操作步骤的负担，而且成本绩效也大大降低。我们相信，尽管用“智能”和“物联网”标记的伪量产品可以激发宣传过程中冲动购买行为的一小部分，但这并不是可以继续运行的商业模式，而且很难很难长期以来在激烈的竞争市场中长期获得。竞争力。
案例＃2：由高保费引起的伪按器：根据CSHIA数据，智能干燥产品略有利基，整个智能家居市场的价值仅为2％。 4％，远低于典型的产品，例如智能家用电器，智能锁和智能扬声器。与普通的服装机相比，智能干燥架无需握手。它可以远程控制或语音控制以实现一个单击的提升功能。我们认为，干燥产品的实现为生活带来了便利。但是，其高价1,000-2,000元仍然使许多消费者不鼓励（与普通的干燥架相比，平均价格为400元，溢价已增加了一倍以上）。从用户的角度来看，我们认为，干燥架的智能带来的经验并没有显着增加，并且购买成本增加了几次。它已成为相应的“伪按点”。
图表：智能家居市场领域的价值比例（2019年）
资料来源：CSHIA研究，CICC研究部
图表：智能家居产品的使用频率（2019年）
资料来源：CSHIA研究，CICC研究部
但是，我们认为需求的真实性不是静态的。随着时间的变化，随着当时的伪按数量可能会随着技术和市场成熟的发展而发展为未来的真正需求。例如，如果智能干燥机架在将来为用户带来了更光滑的体验，与阳台上的其他智能设备合作，并无缝地集成到用户的家庭生活中，并且随着技术开发的价格，价格大大降低，我们，我们认为市场可能是可能的。将对产品做出新的判断。
Aiot行业疼痛点：需要紧急解决分裂
我们认为，Aiot市场的前景广泛，但是目前的降落点是下游应用程序和需求的高度分裂，这导致物联网终端异质，网络通信方法和平台的多元化。我们认为，如果它不能解决分裂的问题，那么难以实现Aiot生态系统中不同设备制造商和产品的互连，并且无法实现降低成本和效率的最初意图。
从需求的角度来看，用户希望物联网可以带来真正的便利：
·个人用户想要购买产品不再受品牌和终端类型的限制。他们可以通过统一的条目将所有物联网产品的Unicom称为。终端产品可以稳定，快速和真实的时间互连来解决问题；
·企业用户希望物联网可以有效解决运营问题，提高生产效率并降低成本；
·政府用户希望物联网可以降低行政成本，提高效率，整合资源并优化公共服务中的管理方法。
从供应方面的角度来看，不同的方案推出了各种具有不同功能的物联网产品以满足差异化的需求，但是分裂已成为该行业需要解决的困难问题。尽管物联网在智能工厂，智能安全等领域取得了实际的进步，以及在智能家居，智能城市的领域进行了一系列探索，我们相信以下问题限制了开发物联网行业的速度：
首先，在相对成熟的智能安全领域中，对长尾市场的需求分散存在问题。安全行业提出了长时间的分配。它的用户群体主要分为大型和中型企业，这些企业是大型政府，大型企业和小型，大量的企业，并分散在各个地方。我们认为，随着AI技术和安全项目的成熟度，例如雪地封锁的项目和Ping一个城市，安全行业的需求将陷入更加分散的中小企业。过去，为政府和大型企业提供标准化和系统的安全解决方案是获得垄断优势的关键。在零散的长尾市场中，高的非标准化需求导致了长时间的安全项目，低产品和服务再利用率以及更新的服务和服务率。该项目的成本很高。我们认为，面对上述零散的长尾市场问题，供应商只能在制造市场中发现各个领域需求的共同点，以实现产品的模块化，然后才能实现。通过各种类型的各种产品，模块的组合可以提供个性化，定制和高度融合的物联网解决方案，可以提供高效率和低成本。
图表：安全市场需求分散
资料来源：Ofweek，CICC公司研究部
其次，从单产品智能到整个场景智能的智能家居市场也需要解决终端市场分裂的问题。
在更接近消费者的智能家居市场中，许多Aiot公司以单个产品智能终端的形式进入该局，并启动具有多种类型的多样性和巨大功能差异的产品，以满足客户的各种需求。但是，生态相互依存的问题正在增加。根据Graffiti Intelligence and Gartner共同发布的“ 2021年全球Aiot开发人员生态白皮书”提供的数据，每个家庭使用的40多家设备的平均值涉及10个以上的品牌。但是，我们认为许多设备是一个封闭的系统，很难实现互连。大多数消费者认为，智能家居产品的兼容性不佳是阻碍建立智能家庭网络的主要原因。如下图所示，我们认为，在流行的智能家居领域，用户需要下载许多应用程序来管理不同的Aiot产品，该产品具有高度的复杂性，并降低了客户的体验和使用意愿。面对整个房子的未来智能场景，我们认为客户期待着一种更流畅的体验。
图表：智能家庭领域的单个智能阶段，用户需要下载多个应用程序以影响体验效果
资料来源：CICC研究部的每个公司的官方网站
总而言之，我们认为，面对零碎的核心疼痛点，1）Aiot行业的发展需要平台-Type企业支持。该平台应具有大型访问设备，完整类型，简化应用程序开发和开源应用程序的特征； 2）AIOT行业的发展需要新的操作系统软件来破坏零散的信息岛。操作系统的内核应具有真实的时间 - 可扩展性，可扩展性和易于开发性。在下文中，我们将详细讨论它。
AIOT行业发展趋势：基于平台的企业和新的操作系统是核心
平台-Type企业首先出现以帮助物联网行业的生态发展
我们认为，物联网的典型特征是设备的碎片化（设备类型的碎片化，数据吞吐量的较大差异；设备品牌碎片，协调障碍的控制），因此需要软件平台来支持整个连接网络，因此意识到便利和效率的提高。物联网平台为设备提供了一个安全可靠的通信链接环境，可向下连接到大型设备，并支持数据收集渠道；向访问设备提供API（应用程序接口）向上遥控器。
Aiot行业的平台层首先开发。我们已经看到，许多运营商接一个地启动了物联网平台，并使用私有云或公共云服务来管理设备的互连。 Google等）以及应用程序软件和硬件服务的集成解决方案提供商（例如涂鸦，小米等）。我们认为，华为和Google可以直接针对两家公司，并决心开发适合关注物联网解决方案的通用操作系统（即Harmony OS/Fuchsia），从而提供应用程序接口API和云服务以增强硬件的能力实现智能互连的公司，有些还出售智能硬件（例如涂鸦/小米/ali等）。
图表：每种平台类型上Aiot Enterprises的业务模型
资料来源：CICC研究部的每个公司的官方网站
小米：从一个小型家用电器，从封闭的生态学到公开并获胜-Win
小米致力于在业务布局中创建“手机×Aiot”生态系统层，即：1）根据移动电话，在手机，小型扬声器，移动电源等周围创建手机； 2）传统的白色电器，例如仪器，米粉器等，以及非常客户的智能设备，例如平衡的汽车，机器人，以创建智能硬件圆圈； 3）并创建一个活着的消耗圆圈，包括毛巾，牙刷和背包。
在投资模型方面，小米采用“投资+孵化”参与方法来创建IoT封闭的生态系统。小米积极地找到了行业中的高质量目标，采用了参与非控制的方法，并为他们提供了资金支持和销售渠道，同时又将小米的概念输出到生态连锁公司。通过公司的内部Beta产品，它可以通过“ Mijia”和“小米”的两个品牌出售。随着公司的增长，小米还支持其独立品牌的形成。截至2020年底，小米已经投资了310多个生态连锁合作伙伴，在智能家居，智能家用电器和汽车的整个领域中传播。其中，已经推出了Huami，Yunmi，Stone Technology和9号平衡车辆。工业连锁店的布局为公司带来了慷慨的回报。 2020年，小米的物联网和活消费产品实现了674亿元人民币的营业收入，占公司总收入的27.4％。
图表：小米智能家庭全景地图
资料来源：CICC研究部的公司官方网站
图表：小米智能家居生态链中企业的基本状况清单（截至2021/06/30）
资料来源：每家公司的官方网站，信息，名片，CICC研究部
从长远来看，小米认为，公司创建的封闭生态系统在利益和成熟的终端品牌之间存在冲突。因此，该公司致力于提供一个开放的平台，并创建物联网平台的力量来收集整个行业。我们可以看到，小米还开始为消费者智能硬件提供开发平台。在以两种方式连接开发人员之后，直接访问或云到云连接之后，小米IoT平台提供的开放功能可以帮助开发人员改善产品以改善产品。同时，Mijia App Control，Xiao AI语音控制，小米IoT平台设备互动和小米Youpin可以实现双线频道销售。此外，该公司提供的公司在各种IoT硬件平台上提供了统一的软件服务，支持丰富的组件和易用的 - 使用框架，并打开零碎的物联网应用程序。我们认为，在小米生态系统中，上游芯片制造商可以与Vela团队进行深入合作，以实现软件和硬核合作与优化，并共同繁荣化IoT生态系统。下游设备制造商可以获得高性能，高集成，高成本有效的软件和硬件解决方案，制造商，制造商，您可以更多地专注于自己的业务逻辑，并为用户创造更好的产品和体验。
开放平台吸引了大量开发人员和设备供应商，丰富了小米的开放生态系统。截至2021年3月31日，公司的Aiot连接设备（不包括智能手机和笔记本电脑）的数量达到了3.511亿，并且具有连接到小米Aiot平台（不包括智能手机和笔记本电脑）的五个或更多设备。用户数量达到680万，年龄增长了48.9％。2021年3月，人工智能助理Xiao AI的每月活跃用户数量达到9,300万，Mijia App的每月活跃用户数量增加了22.8％，年龄为4920万。
图表：2017-2020 Mijia App，Xiaoai每月活跃用户和小米IoT平台设备连接编号
资料来源：CICC研究部公司公告
注意：Mijia应用程序中的每月活跃家庭的数量显示在左轴，小米同学每月使用家庭，小米IOT平台设备连接编号在右轴上显示
图表：小米Vela操作系统体系结构
资料来源：中国黄金公司研究部小米开发人员会议
涂鸦智能：出生和中立，建立第三方的物联网平台
图亚。从广义上讲，这是一种物联网产品）并实施批处理管理。物联网设备开发人员可以通过涂鸦提供的现成制作框架开发智能产品，并与其他品牌产品互连。从当前的销售模型来看，涂鸦产品的特定产品的交付形式主要是软件和硬件集成包装交付（即，分类IoT PAAS收入），例如智能插座和带有通信模块和云平台通信功能的智能照明。产品等（如图20/21所示）。涂鸦智能无法完成消费者方面的品牌输出。该产品支持主流的主流，例如Google Voice Assistant和Amazon Alexa。在海外市场，它赢得了许多消费者的青睐。尤其是面对中小型制造商，具有更零散的产品和不足的软件功能，我们认为涂鸦的中立性以及帮助客户提供快速硬件智能的能力（例如免费代码应用程序开发方案，定制贴纸，卡片贴纸，卡应用程序等。
在IoT PAAS平台的基础上，涂鸦情报还重点关注诸如房地产，行业，农业，教育，医疗和运输等垂直领域，以向企业客户提供行业SaaS服务。 Graffiti根据客户需求提供了一种停滞的智能解决方案，为客户提供软件开发，维护和其他相关服务，并支持已启用涂鸦平台的硬件设备。服务，将产品研究和开发授权到项目的完整链接。涂鸦SaaS服务可帮助传统设备制造商解决缺乏软件和硬件开发功能的问题，并帮助许多公司轻松有效地实现智能转型。截至目前，涂鸦为大洋洲，jiazhaoye，Xinghe Holdings，Songdu Property和其他公司等公司提供了一种停机解决方案。随着涂鸦在细分领域的积累和更传统的制造商的智能转型需求，我们认为该行业的SaaS业务将成为公司的重要发展方向。
图表：涂鸦IoT云平台
资料来源：CICC研究部的公司招股说明书手册
图表：涂鸦智能电动解决方案
资料来源：CICC研究部的公司官方网站
图表：涂鸦智能照明解决方案
资料来源：CICC研究部的公司官方网站
图表：涂鸦情报各个领域的主要合作社（2020）
资料来源：CICC研究部的公司官方网站
华为：释放Harmony OS以实现“ 1+8+N”的完整场景布局
面对Aiot碎片生态学，华为启动了Harmony Operation System（Harmony），该系统使用手机作为核心入口来实现所有事物的互连。 Hongmeng OS整体遵循从下到顶部的分层设计：内核层，系统服务层，框架层和应用程序层。它的系统功能遵循“系统>;子系统>;函数/模块”逐步，支持整个场景设备的兼容性，并打算实现平台和操作系统以支持整个AIOT生态学。同时，Hongmeng OS结合了5G技术，特别适用于诸如工业控制，智能运输等的低延迟场景，这可以极大地确保系统的稳定性和安全性。本质
华为利用自己的优势不断扩展外围，以创建八种核心智能产品（平板电脑，PC，可穿戴设备，智能屏幕，AI扬声器，耳机，AR/VR，车辆机器）。在Harmony OS的支持下，为了扩展物联网生态系统，华为通过Huawei Hilink开放平台赋予更多的Pan -Iot终端设备，并取决于Huawei家族路由器，可以在配备了Hongmeng的设备之间实现一个单击的连接操作系统。通过华为Hilink，华为可以打开所有硬件和应用程序，以实现极端的经验，例如单击控制，语音互动和场景链接。华为依靠“ 1+8+n”的战略布局来不断扩展自己的pan -iot生态系统。截至2020年底，华为与全球600多个主流家用电器品牌加深了合作，覆盖了3,000多种产品，积累了超过5000万用户Essence Essence
图表：Harmony OS系统体系结构图
资料来源：华为官方网站，CICC研究部门
图表：华为“ 1+8+n”完整场景策略
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
Google：进一步进入物联网战场，紫红色OS在该时代开始了新的篇章
作为互联网技术巨头，Google具有相对较早的物联网市场布局。但是，由于未成熟的技术路径和业务模型，该公司在物联网市场上没有获得首发优势。 2011年，Google首次提出了Android@Home Smart Home计划，希望用户可以通过平台控制手机或平板电脑上的电灯和空调等智能家居产品。 2012年，Google发布了球形流媒体播放器NexusQ。但是，由于价格高，并且离Google构建的服务太近，Nexus Q并不受到消费者的青睐。 2015年，Google推出了用于物联网的操作系统Brillo，后者在后期被称为Android事物。该操作系统是基于Android的轻巧简化版本。过度，不适应物联网中配置终端设备低的问题。 Android事物所做的更改包括对嵌入式设备的优化，并消除系统UI，APP组件管理，指纹管理，语音交互服务，SMS电话管理以及Android的USB支持。它在带有32MB RAM的最小硬件设备上运行。尽管这个想法很美，但在发布后，Android的事情已经被胜过。 2019年2月，Google改变了其对Android事物的战略。 Android的东西仅用于支持OEM制造智能扬声器和智能监视器。但是，到2020年底，Google宣布将从2021年开始逐渐关闭Android。我们认为，Android事物的原因之一是因为肿胀的宏观核心操作系统很难插入低功率的小型智能设备中。此外，Android系统还具有难以升级，制造商的过多版本以及对于此问题的碎片化过多的碎片化， Google开发了一个新的基于微核的分布式操作系统紫红色OS。
紫红色OS是一种尝试使用单个操作系统统一整个物联网生态系统的尝试。紫红色OS在其微芯和模块化方面是独一无二的。 Fuchsia OS不再基于Macro Core Linux，而是使用Google本身开发的新微芯锆石，并将DART和FLUTTER用作界面开发的语言和框架。与Android相比，紫红色OS大大降低了硬件要求，例如内存和内存。 Fuchsia OS的另一个主要功能是其模块化系统体系结构和模块化应用程序设计，它允许Google的合作伙伴和硬件制造商使用自己的模块替换Fuchsia OS的单个系统级别紫红色OS可增强系统的可扩展性。经过5年的酿造，在2021年5月，Google的Smart Display产品巢中心更新了“ Fuchsia 1.0”软件。我们认为这是设备上紫红色OS的重要一步。
图表：紫红色OS层次结构
资料来源：CSDN，Ionos 1＆; 1，CICC研究部
图表：基于模块化结构的紫红色OS应用程序开发
资料来源：CSDN，Ionos 1＆; 1，CICC研究部
海尔·齐亚（Haier Zhijia）：从销售产品到销售场景，“三翼鸟”可帮助传统的家用电器制造商进行改造
从“销售产品”到“销售场景”，从传统制造家用电器公司到物联网生态品牌，海尔·希吉亚（Haier jhijia洗衣和聪明的阳台。链接用户的能力，并继续为生态品牌战略工作。近年来，近年来，股票设备行业一直处于股票市场。为了打破家庭电器行业的上限，海尔早在2006年就一直在积极寻求转型，并被UHOME进入IoT。为了遵守物联网时代用户的新要求，海尔在2019年正式开放了生态品牌战略。通过创建一个三级品牌系统，例如Casa di，三种翼鸟和生态品牌Kaoos，袋阳医学教学涵盖的物联网生态系统。其中，出售现场的三只翼鸟可以为用户提供针对阳台，厨房，客厅，浴室和卧室等智能家庭的定制解决方案。自2020年9月出生以来，这只三鸟已经在中国开设了1,000家体验商店，并计划在2021年再开1,000个三翼鸟店。一套场景的价格从数万到成千上万[ 1]。 2019年海耶Zhijia上海体验中心的001客户的单位价格达到了220,000元，这反映了商店商业模型的高溢价。 Haier智慧创造智能家庭场景生态学的背后是Uhomeos 3.0的“智能大脑”，这是一种智能家庭场景生态的操作系统。 “ Zhijia Brain”允许整个房屋中的所有网络实现自动传感设备的状态， 内部和外部环境以及人类的需求，并为用户提供“制定智能”服务。作为与用户连接的桥梁，数据显示，每月使用中的家庭数量已达到1,560万，在线网络数量达到2715万，而Zhijiawen的每月手术为1357万[2]。为了更好地满足用户定制生活的需求，海尔Zhi的家人也积极寻求合作。三只翼鸟已经与30多家负责人的房地产公司合作[3]。 300家房地产公司合作。
图表：海尔·希吉亚（Haier Zhijia）“三翼鸟”品牌的主要场景解决方案
资料来源：Haier Zhijia官方网站，CICC研究部门
图表：天堂应用示意图
资料来源：Haier Zhijia官方网站，CICC研究部门
未来的初始开发模型：积极拥抱开放的生态系统，最终情况可能是多元化参与者的共存
我们认为，尽管有很多人进入事物互联网行业，但最大的障碍和痛苦点是下游需求的破碎化以及物联网连接产品的私人和关闭。尽管市场上不乏物联网平台，协议，解决方案和标准，因为不同的巨头希望促进不同的生态发展，但生态学相对封闭，并且不同品牌的设备很难联系起来，这是必要的最终用户（扩展感官）访问不同的软件平台可以在不同情况下使用不同品牌的物联网设备。我们认为，如果设备无法连接，用户很难感受到物联网技术带来的便利。关闭和切割已成为物联网行业需求中最大的瓶颈。
目前，我们已经看到，各个行业的竞争对手已经意识到对封闭生态发展的限制，对物联网行业的发展。物联网品牌从一场封闭的单一战斗转变为积极地拥抱生态融合，扩大了生态“朋友圈”，并为用户提供了更平滑的平滑度。全面的经验。以智能住宅为例，绿色稻，美容和其他公司在物联网的综合生态整合中做出了不同的努力：
·绿色MI：作为专注于智能家庭的生态连锁公司，小米还意识到了小米米米和苹果家族双重生态引擎的驾驶员。除了与小米Mi家族生态学开放外，Green Mi的C端品牌还与Apple等生态学建立了合作关系。 Green Mi Aqara Gateway产品还支持Apple“ Family”应用程序和“ Mijia”应用程序。用户可以随时控制网关及其对附件的访问，以实现丰富的智能链接场景。目前，Green Mi是获得Apple HomeKit的国内最多的人数。它可以访问200多种产品，并且在Apple在线商店中有20多种产品。绿色米与不同格式之间的合作促进了智能家居行业从单产品智能到所有房屋智能，但我们认为它暂时存在一定的局限性：绿色稻门仅支持Zigbee协议设备，并且暂时无法实现。委托设备访问的整个类型。
图表：Green Mi Aqara Gateway支持Apple“ Family”应用程序和“ Mijia”应用程序
资料来源：AQARA官方网站，几个官方网站，CICC研究部门
·MIDEA：该公司不仅在家用电器领域建造了深层护城河，而且还在物联网和智能家居家具中积极探索，并与合作伙伴结合在一起。在Smart Home领域，MIDEA通过Aiot技术赋予了自己的家用电器，并推出了一个全自动的米饭和其他智能产品，例如可以洗涤的自动米炊具。此外，MIDEA还希望依靠外部第三方涵盖更多解决方案，以共同创建整个房屋的智能家庭生态。它的具体策略是：1）在扬声器，手机，电视和其他智能家庭生态入口方面，OE将完全开放，以及华为手机，Oppo，Vivo，Vivo，Skyworth TV和其他信息频道，并赋予智能的能力家用电器对外部第三方的控制能力； 2）在传感器设备方面，MIDEA和第三方通过协议互操作性合作，通过协议互操作性增加用户链接，以提高用户链接不同产品的可能性； 3）与第三方企业合作在运营生态服务方面，共同为用户提供维护，音频和视频服务，例如维护，音频和视频； 4）与第三方技术服务提供商联合，例如Ali和华为定制筹码和其他合作。根据该公司2020年的报告，MIDEA IoT开发人员平台已积累了4,000多种智能产品，3800万种未建立的设备，而MIDEA MIDEA已为3200万个家庭提供服务。
图表：MIDEA IOT生态系统
资料来源：MIDEA的官方网站，CICC研究部门
问题讨论：AIOT平台市场的终结是什么？
目前，我们已经看到许多运营商接一个地启动了物联网平台，并使用私有云或公共云服务来管理设备的互连。主要参与者包括操作系统提供商（例如华为，Google等）以及软件和硬件集成解决方案提供商（例如涂鸦，小米等）。我们认为，在理想的情况下，Aiot行业有望引入一个“统一”平台，以整合该行业中所有零散的设备和应用。但是，鉴于最终品牌供应商的业务目标具有强大的实力和高市场份额，该品牌的业务目标仍然集中在自己身上，并且在某些细分市场中已经形成了许多相对封闭的生态系统。最终的情况可能是多元化的，短期封闭的生态将继续存在。但是，为了打破行业发展的瓶颈，各种制造商将继续探索各自生态学的互连并建立更大的AIOT市场。目前是否仍然可以观察到当前的“统一”。以Aiot平台参与的许多竞争对手的身份以智能家居行业为例，我们认为其未来发展的主要优势和缺点如下：
1）第三 - 方平台企业：涂鸦是典型的代表。我们认为，公司提供的第三款Paraty Paas平台业务可以帮助中小型企业节省许多基本开发工作，并迅速建立自己的品牌的商业应用程序。如果没有软件和硬件开发，就可以实现智能转换。此外，我们认为该公司的2B业务模型具有“中性”优势。数据存储还依赖于公共云平台。它与最终产品品牌没有冲突。等待破碎的市场；但是，对于强大的软件功能，您可以开发一些具有某些API的传统家用电器并具有一定的生态系统，并且仍然需要验证涂鸦的有吸引力的涂鸦商业模型；
2）小米：小米主要关注C端产品，并在“投资+孵化”模型中建立了一个封闭的生态环境。它直接形成协同效果并具有强大的品牌。它在Smart Home领域已获得领先地位。但是，我们认为，如果该公司想根据当前的生态系统扩大规模，那么小米的许多智能家居产品和传统家用电器品牌可能会在业务上具有一定的抵抗力。紫红色的类似于支持整个场景应用程序的超级操作系统（Vela暂时适用的方案仍然有限）；
3）华为/Google：两种期望都是物联网的领导者。业务目标比普通平台公司更雄心勃勃。我们认为，华为可以有效地解决洪蒙的操作系统零散问题的可能性。但是，就平台业务而言，华为很容易受到其2C产品的高端品牌性质的限制，并且与第三方品牌的合作可能更有限。就Google而言，2C产品的品牌比华为弱。预计它将被海外设备供应商所认可，但其本地竞争力可能不如国内制造商那么好。
4）老年家用电器：我们认为，依靠“销售场景”的商业模式有望在短期内获得某些客户，但是长期的天空花板有限。最后，其设备功能集成到第三方提供的平台（类似于当前的MIDEA方法），以及将平台从AIOT市场增长中受益的方法。
微生物+分布式技术，新的操作系统体系结构授权Aiot Grand Blueprint
我们在上面的讨论中多次指出，Aiot的应用程序场景不会被概括华宇怎么样可靠吗，而是场景（例如：面部识别，语音识别等）。互连。因此，当前的操作系统和硬件绑定和生态操作系统无法满足AIOT时代的需求，从而导致许多问题，例如较差的用户体验和低开发效率。我们认为，将来，操作系统将不可避免地会引入硬件解开，并可以在包括许多不同的资源场景和分散设备在内的大型系统中实现一个开发和多重部署。
我们认为Harmony OS操作系统目前更典型。商业Aiot全景操作系统（实际上它不再是一个狭窄的操作系统，而是一个新的操作系统收集），它具有新的操作系统），它具有新的操作系统），它具有新的操作系统） 。两个主要的Aiot ERA操作系统是必不可少的。在下文中，我们还将使用华为洪蒙作为一个例子来分析哪种操作系统需要特定的AIOT场景来真正实现无偏差的互连和互连，并提高整个系统操作的效率和便利性。
图表：未来AIOT需要哪种操作系统？
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
图表：Aiot访问设备分散
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
功能＃1：微学科
从流行的术语中，内核是操作系统的核心代码库，主要包括核心模块（即调度系统+内存管理，调度系统主要用于分配CPU资源，内存管理主要由控制板存储）和外围模块（硬件驱动程序 +文件系统，硬件驱动程序用于操作和控制硬件，硬件的数量与硬件数量直接相关，并且文件系统提供了两个部分：用户访问：在应用程序层中读取和写作应用程序。我们认为，在牺牲实际价值的情况下，离开周围模块操作系统仍然可以起作用，但是缺乏核心模块将不可避免地导致操作系统崩溃。在这种情况下，操作系统需要“减肥”和“转换”的需求。
在Internet生态系统中，由Android/Windows代表的操作系统使用宏核心的设计架构或混合设计体系结构。开发基于Linux或Unix。实现功能函数的效率。整个内核可以被视为大型裸金属程序。所有内核函数模块静态链接到一个大型代码软件包，也就是说，所有模块在用户调用时都处于“内核状态”中。它将导致系统崩溃。
但是，我们认为，在物联网生态系统中，应用程序方案是多元化，设备类型严重零散的，并且巨大的宏内核操作系统在某些微型化设备中根本无法运行。并且某些边缘设备功能相对单个，并且使用完整的宏芯的成本太高。我们认为，在设备离散和应用程序开发之间的矛盾之下，微型核心操作系统已成为物联网时代不可避免的选择。与宏内核操作系统不同，所有内核功能模块都放置在内核状态。 Micro -core设计将外围模块（例如驾驶和文件系统）剥离为独立模块，只有内核重新保留的调度系统和内存管理的两个核心函数模块。依靠内核中核心模块的IPC通信对接和外国模块的非核心模块来实现不同电子设备中统一微核的部署，外围模块是根据不同方案而区分的，以实现差异化内核的部署完整场景。华为洪蒙的操作系统反映了微核的特征。当前可用的2.0版本已经在Linux OS外部，提供了Lite OS内核的添加。在多个设备部署方案中，根据实际需求支持一些非必需子系统或功能/模块，并且核心功能仅保留在微核中。此外，Hongmeng Micro -Core具有高度优化的过程间通信，与传统的微核系统相比，Hongmeng的效率提高了3至5倍。
图表：宏内核与微核
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
与宏内核相比，我们认为微核的优势包括：1）模块化，轻巧和方便的开发和移植：对于宏内核操作系统，微核是根据实际功能需求调整和调整的。申请。自定义是外部模块的辅助操作系统，更易于移植，并且也可以缩短开发和更新周期； 2）更少的代码，易于维护以及强大的安全性和稳定性：自定义服务模式带来了减少软件数量的软件数量，因此，由于所需的代码数量也相应减少，并且维护成本减少了。此外，将许多代码放在用户的中等而不是内核状态上。内核可以在内核不会崩溃以确保操作系统的稳定性的条件下重新启动应用程序； 3）支持更多。应用程序场景，更兼容的硬件，更适合物联网的生态学。
功能＃2：分布式技术
除了微核，分布式技术（或分布式操作系统）外，在Aiot时代也是必不可少的。它考虑了开发过程中多次设备移植和部署。它还具有低开发难度和快速适应速度和其他优势的优势，我们认为，所有事物的最高状态是允许用户感觉到使用设备的分离，并使应用程序无缝且平稳地操作由多个设备组成的超级终端，并在Aiot场景中实现多脱位终端智能互连的基础。这是一个分布式操作系统，可以跨越单体硬件的边界。以华为Harmon为例，其设计视觉是集成多个设备终端，这些设备终端相互分离为“超级终端”，从而使系统的功能可以突破设备的外壳并控制不同端子的不同功能。
图表：Huawei Hongmeng OS Vision：超级经验和轻松开发
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
我们认为，分布式操作系统的三个基本功能是：分布式软总线，分布式数据管理和分布式任务计划。集成和其他功能的基础。
能力＃1：分布式软总线。分布式软总线是分布式操作系统的底层技术，是分布式体验的“大动脉”。我们认为，分布式软巴士之所以被称为“公共汽车”，是因为它的设计视觉是它可以与硬终端相同。如果没有开发人员管理打电话的能力，它就可以实现有效的资源流通。软巴士是Aiot系统中血液的血管。所有互连和协作要求均基于软总线。
分布式软总线可以带来以下三种分布式体验：1）交叉设备应用程序部署。允许开发人员可以开发应用程序供用户一次使用，这不涉及操作状态的相互作用，并且不涉及此处软总线的概念； 2）跨设备申请继续。应用程序可以中继，可以在整个设备上循环计算功率，并且用户可以按时使用不同的设备。要求这种情况的频率很低，通信数据的量很小，并且软总线的要求相对较低； 3）跨设备分布式计算协作。设备组合的总体计算能力大于单个设备的计算能力。可以通过软总线计算出具有不同计算能力的不同设备。
图表：软巴士比较示意图
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
图表：分布式体验和分布式软巴士
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
能力2：分布式数据管理。目的是解决系统级别不同设备之间的数据循环问题，并为应用程序和用户提供更安全，高效和方便的数据管理功能。分布式数据管理为开发人员提供了分布式数据库，分布式文件系统和分布式检索功能。当开发人员在不同设备上开发应用程序时，他们可以使用本地数据来操作，共享和检索数据，从而大大减少应用程序。开发人员实现了数据分布式访问的难度。此外，从用户的角度来看，分布式数据管理可以确保多个设备之间的数据安全性，并解决关键问题，例如数据同步多设备，交叉设备搜索和访问。
功能＃3：分布式任务计划。分布式任务计划是基于分布式软总线和分布式数据管理等技术的分布式服务管理机制。通过分布式任务调度，可以在设备之间使用可以使用软件资源的系统服务。设备A的FA（功能能力）应用可以在设备上调用FA。调用是指启动，关闭，连接，断开连接，业务迁移等操作。
图表：分布式调度图
资料来源：华为开发人员会议，中国黄金公司研究部
以Hongmeng系统为例，上面显示了设备终端之间实现智能互连的过程。该系统的系统被隔离，因为Open Harmony OS的应用程序和终端开发的不同开发人员开发了两个应用程序。在OHOS级别，通过蓝牙和WiFi建立了设备1和设备2（例如手机和手表），以建立与物理层的连接以实现通信，然后数据到达软总线。软总线为非感官发现，互连和设备之间的零等待传输提供了统一的分布式通信能力。可以在软件级别上几乎将不同的设备连接到软总线，以便在总线上快速通信。软总线的上一层是分布式执行框架。该框架包含各种基本服务，并管理通过软总线连接的不同设备。上一个结构层是由OHO为应用程序应用程序开发人员提供的用户程序框架，其中包含标准的呼叫接口。我们可以看到，不同设备的应用程序开发人员可以通过调用Unified Ohos用户程序框架来开发该应用程序，而无需注意Hongmeng操作系统底层的技术细节，而不再需要注意网络方法和基础协议，只关注专注于业务逻辑的实现就可以实现不同设备之间的分布式智能互连。例如，分布式调度功能包括：1）手机调度无人机； 2）其他智能终端的摄像头功能，例如运动摄像头，以实现多机拍摄； 3）使用计算机终端控制办公场景中的手机，以控制手机，平板电脑，大屏幕和其他屏幕， 并读取来自不同终端的数据。总而言之，我们认为分布式系统将与不同的物理分离的不同设备端子融合在一起，并且整个系统的能力将不再受单个设备外壳的约束；在分布式系统下，预期多匹配软件互连会形成相同的操作系统系统，即下方的“超级终端”赋予整个场景的智能生态。
AIOT产业链：所有事物的互连都投入了数万亿个市场
Aiot产业连锁店有一条较长的链条，涉及许多链接。我们认为，Aiot行业链可以分为四个级别：感知层，网络（传输）层，平台层，应用程序和服务层。
图表：Aiot行业产业链
资料来源：Youou Think Tank，CICC研究部Xintong Institute的官方网站
·感知层：感知层是整个Aiot巨大系统中的“神经结尾”，它承担了信息数据的收集和输入，并提供了基本的计算能力，算法和其他功能。它主要包括基础设备芯片，传感器等，主要的海外竞争对手包括博世，意大利足总，Ying Fei Ling，Qualcomm等。国内竞争对手包括Lexin Technology（IoT MCU设计），Jingchen（视频SOC设计），Heng Xuanxuan Technology（智能音频SOC设计），Hanwei Technology（Gas Sensor Design），Nawee Technology（Sensor Design），Weir（CIS芯片设计），Weir Design（CIS芯片设计）， Jingfang Technology（顺式芯片密封测试）等；
·网络或运输层：负责在AIOT产业链中连接的网络负责连接终端设备，边缘和云，主要包括通信模块制造商和通信服务提供商。随着Aiot行业的发展，IoT设备的数量迅速增加，设备和设备应用程序方案的类型越来越丰富，并且更灵活的无线网络连接功能将不可避免地选择市场。同时，延迟较低，带宽较大和广泛连接的5G网络也将为Aiot应用程序带来更多可能性。从进入企业的角度来看，海外制造商主要包括爱立信；国内公司主要涉及中兴通讯，华为，漫长的沟通，古汉尼特等。
·平台层：平台层是将设备连接到应用程序方案的关键桥。它是硬件层和应用程序之间的媒介。在设备管理，集成，监视，分析，预测，控制等方面，它为实现Aiot功能的基础提供了基础。包括平台服务提供商和操作系统开发人员。从入境企业来看，它主要包括华为，Google，小米和涂鸦情报。
·应用和服务层：AIOT技术的着陆应用为客户提供智能终端设备，并为企业提供垂直行业解决方案与应用程序方案相结合，并提供价值 - 添加的服务，例如真实的时间分析和生产监控，以收取更多费用。从入境企业来看，它主要包括Haier，Midea，Gree，Smart Security Leader Dahua Shares，Qianfang Technology，Takabang，Hedai，Huichai，Huichuan Technology，MagGimit和其他智能控制器制造商等智能家居制造商。
从市场空间的角度来看，加上CIC数据，我们计算出2020年的全球AIOT行业达到2450亿美元，其中传感器/芯片制造商，终端/模块制造商，通信服务提供商，平台服务提供商和应用程序解决方案市场市场量表达到368亿美元，441亿美元，245亿美元，322亿美元和10075亿美元。
从发展趋势的角度来看，我们认为，将来应预期将来的情报和获得物联网的访问能够达到平等，因此传感器/芯片制造商和模块制造商的市场份额将下降，并且随着数量的数量访问设备增加了平台，基于AIOT技术的应用程序将是价值增量的重要来源。我们预测，到2025年，全球AIOT行业将达到4667亿美元，其中平台/应用层的市场规模预计将达到700亿美元/2427亿美元，而复合增长率为2020-25将分别达到18％/17％。市场份额分别达到15％/52％。
图表：Aiot行业市场空间
资料来源：CIC，CICC研究部
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